聚类技术相关论文
提出了一种神经网络聚类加权集成方法。首先,采用聚类和Bagging技术产生训练集,这样产生的训练集能够侧重地模拟原始训练集分布的......
为了将群体智能技术应用于半结构化的藏文Web文本聚类中，提出了基于群体智能的半结构化藏文Web文本聚类算法SCAST (A Semi-structur......
在很多现实世界的应用中名字和实体间存在冲突，也就是说，不同的人或事物可能拥有同一个名字，同一个人或事物也可能用不同的名字指代.......
本文首先简要介绍聚类的概念,接下来引入一个检索后聚类算法所需要的特性,并得到后缀树聚类算法,然后系统介绍后缀树的数据结构:它......
近年来,随着网络科技和信息技术的不断发展,网络资源快速发展,人们获取知识和资源的方式和途径得到了全面的拓展。在此背景下,基层......
大数剧时代下,网络技术资源建设,进一步得到了拓展,代替数字图书馆已是必然。在这样的时代下建设数字图书馆需要有一定的数据思维:......
由于本体在图书馆资源组织中作用日趋明显且手工构建复杂费时,自动构建成为研究热点,其中层次关系作为本体的基本骨架构建尤为重要......
将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该......
随着信息技术和存储技术的发展，音频数据量呈现爆炸式的增长。面对如此海量数据，人们更加迫切的希望能够从中准确快速地搜索到需要的......
随着无线通信技术的发展,无线网络的广阔运用正在逐步改变着人们的日常生活。无线网络能够实现高容量和高速率的Internet接入,逐渐......
在数据挖掘技术中,聚类技术是一种重要的技术,它的任务是基于对象的属性（维）值寻找识别为同类的组.聚类技术广泛地应用在统计学、模......
基因组包含了生物体几乎全部的遗传信息，测定基因组序列是认知生物体生命规律的重要基础。随着DNA测序技术的发展，第二代测序技术以......
数据挖掘技术就是通过对现实问题进行有效的模式提取，从大量的数据中发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而分析、提取出有用的知......
人类基因组计划的顺利完成标志着生命科学的研究进入了的后基因组时代。科学家的研究重点转向了从大规模生物数据中发掘蕴含的结构......
本文所研究的说话人分割与聚类技术是语音识别领域中一个较为新兴的研究方向。该技术主要是针对含有多个说话人的对话型语音，例如含......
近年来,网络和存储设备的逐渐普及,推动了智能交通、基于位置服务推荐等应用的发展,然而,他们所发布的数据中往往包含隐私信息,如......
随着网络的发展和Web资源的丰富,利用Web全文信息检索系统来获取所需信息己经成为人们日常生活的重要组成部分,用户也越来越关注如......
信息资源的曰益膨胀使得数据管理问题逐渐成为研究焦点。当前越来越多的数据库应用依赖于多个独立的数据源，对于给定的约束，这些数据......
近年来，随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的不断提高，各种文本资源以惊人的速度增长，导致信息搜寻困难和信息利用率低下。快......
博客平台作为现在人们记录分享生活的重要网络平台,对于个人来说,博客内容的正确归档描述具有重大意义,本文提出启发式的快速个人......
随着电子商务和网络的不断发展，大型商场超市业已进入网络会员时代，在网络与实体店铺同步进行销售，但与此同时，商品种类数量越来越多，在......
随着互联网和web2.0站点的迅猛发展,web对象的细粒度聚类技术已经成为学术界研究的热点。然而已有的绝大多数聚类模型只关注对文本......
随着基于内容音频检索技术的发展和应用，如何提取和分析音频的语义内容和结构化信息，是音频信息深度分析、处理以及音频应用的关键，而......
信息数据量的日益膨胀给数据处理带来了一定的挑战,据统计约70%的网络信息是以文本形式显现的。然而,此类信息数量很多而且杂乱,聚......
随着互联网的普及与电子商务的快速发展，用户在选择商品时面临越来越严重的信息超载问题，协同过滤推荐系统应运而生．它依据其他用户对......
目前随着网络信息的爆炸式增长以及信息多元化的发展,快速有效地获取所需的信息变得越来越困难,通用搜索引擎已不能适应用户对信息......
聚类技术是用于数据分析的最常应用的技术之一,其应用领域涉及统计学、计算机科学、生物学以及社会学等。传统的聚类算法如常见的K......
在电信行业,其客户数据的增长速度越来越快,为了提高其决策效率,人们已将数据挖掘中的聚类分析技术引入电信业的客户关系管理中。......
随着信息技术的发展，数据挖掘技术作为目前计算机研究的热门领域，在社会各方面得到广泛使用，它旨在从大量数据中挖掘出有价值的信息。......
大型公司拥有多个子公司，每个子公司一般分布在不同的地区，大型公司一般使用多数据库系统管理业务。多数据库系统的知识发现对于大型......
近年来随着生物医学工程的迅猛发展，测量技术的提高使得大量的医学信息以电子格式被记录下来，这些信息不仅包括CT影像，X光片，各项生理......
阐述了模糊C均值(FCM)算法和马尔科夫随机场(MRF)的相关理论知识和基本框架。首先建立了基于模糊C均值的给水管网区域改造算法,它......
比比猫能否凭借Myspace创始人的注资和世界领先的聚类技术,在搜索引擎市场争得一席之地? 2006年8月26日,在中国香港举行的国际著名......
本文介绍了乐器网络整合营销和Web数据挖掘技术,分析了Web数据挖掘技术在乐器网络整合营销中的应用。以淘宝商城某琴行为例,采用聚......
学科信息检索是高等院校图书馆信息资源服务保障的重点,关系到学科发展的基础.本文从学科信息检索服务的需求特点出发,分析了常用......
DTN网络是容时延容中断网络,DTN路由技术是其中一项关键技术.在DTN路由技术中,节点区域的划分直接影响网络数据传输的性能,而节点......
电子商务系统中商品推荐技术可以帮助电子商务网站有效地提高商品的销量,对电子商务发展有重要作用。本文分析了商品推荐的流程,结......
关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。本文将关联规则应用于对电价与售电量关系的分析中。以三个省的营销数据为例，采取聚类......
随着电子商务的迅速发展和信息技术的不断完善,个性化推荐系统的研究开始受到重视.该系统通过分析顾客偏好,利用聚类技术确定不同......
本文首先介绍了三种基于Web使用挖掘的技术——关联规则技术、事务聚类和使用聚类技术，并提供了一套Web站点个性化系统，利用挖掘出的......
数据聚类（ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）是数据挖掘中是广为研究的课题之一。聚类技术在许多领域有着广泛的应用。基于密度的聚类算法（ＤＢＳＣＡＮ）是一种有效的空间聚类算法，它......
