自适应形态学相关论文
林地资源是人类宝贵的自然资源,统计林地区域的面积是了解林地资源基本情况的主要步骤之一,从遥感图像中提取林地区域在土地及城市......
随着经济的快速发展,城市的交通管理水平远远跟不上车辆增长的速度,为了有效缓解交通拥堵和减小交通事故的发生,车辆的智能管理成为交......
显著目标是人类利用视觉,从复杂生活场景中快速地提取最突出最重要的物体,即与人的视觉相比,计算机的视觉检测还存在更大的挑战性......
数学形态学具有严谨的理论基础和简单明了的思想,在与图像处理相关的各个方面都有良好的应用。在数学形态学中,结构元素的选择和设......
遥感水体图像内容信息复杂,为了滤除水体外噪声干扰方便后续水体区域分析,在保持水体区域边缘的同时增强对比度较低的遥感水体图像......
摘要:边缘检测技术是图像测量、图像分割、图像压缩以及模式识别等图像处理技术的基础,是数字图像处理重要的研究课题之一。本文首......
数学形态学在短短几十年间实现了理论框架上从欧氏空间到完备格,研究内容上从平移不变形态学到空间动态变化(Spatially-Variant简......
传统形态学使用固定结构元素对图像进行形态学运算时,容易使图像边缘属性发生改变的。首先计算图像的线性结构张量;然后得到线性结......
针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形......
为了解决现有图空间上形态学应用中固定选取结构元素的问题,在图空间上提出了相似权的概念,定义了自适应结构图,对结构图的性质进......
视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边......
数学形态学以严谨的数学理论为基础,有着简单高效的基本思想,在图像处理的各个领域得到了广泛的应用。数学形态学使用结构元素分析......
利用可见光和红外遥感图像统计水体区域面积是掌握水资源基本情况的有效手段,而水体分割是统计的前提。通常遥感图像中水体区域的......
随着智能电网和电力系统自动化的发展,计算机视觉技术越来越多地应用于电力设备的智能巡检和在线监测中。绝缘子是输电线路中的重......
数学形态学以其简单高效的思想和严谨的理论基础,而被用于图像处理的各个方面,包括边缘提取、特征检测、图像滤波、图像增强、区域......