范例检索相关论文
介绍了一种在ＣＡＰＰ专家系统中嵌入基于范例推理的方法；提出了工艺设计工作量最小的范例检索原则，并从工艺设计子任务相似的角度，给出了相似......
检索是ＣＢＲ的关键步骤。该文将检索过程分为两步：首先由偏好驱动抽取特征，组成检索范例，并通过上下文约束，从源范例库中选定范例的初步匹配......
近年来，突发危机事件频繁发生，由此造成的损失巨大。但同时，突发危机事件的应对能力却相对较弱，应急系统基础比较薄弱。提高应急决策效......
提出了利用贝叶斯概率理论进行范例推理,因为在范例库中进行范例检索是范例推理中的一个非常重要的组成部分.该文中主要考技虑的是......
针对传统基于范例推理方法存在的缺陷以及实际决策问题的需求，提出了一种交互式基于群范例学习的问题求解技术，给出了这一技术的问题......
提出一种新的范例推理(CBR)和规则推理(RI)集成的混合构造方法,该方法利用RI的结果为新的查询范例的各属性设置相关权重,提高CBR中......
为分析不同范例检索模型的特点,将几种常用的范例检索方法在边坡稳定性分析中进行对比分析。对比认为各方法的评价结果均符合实际,......
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术,并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法,以充分利用范例推理和归纳技术的各自......
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,它能够分析隐藏在数据中的事实而不需要关于数据的任何附加知识。该理......
结合进化计算灵活、并行的特点，将遗传算法引入ＣＢＲ的基本框架中，提出了基于遗传算法的范例修正模式，讨论了ＧＡ中重要的编码、适应值函数问题......
