本文采用了矢量量化(VQ)算法对语音信号进行建模,提出了数据有效性概念,把数据有效性与距离测度方法结合起来作为判定辨认结果的依......

该文在隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model ，简写为HMM)的基础上，对HMM参数的估计提供了一种新的训练算法－最小错误分类(Minimum Cla......

说话人辨认系统的目的是提取、特征化和辨认表征说话人身份的语音信号信息，因此它在身份验证领域具有广阔的应用前景。本文对噪声环......

提出了一种新的适用于离散HMM说话人辨认系统的VQ码本训练方法,码本的训练准则是使码本中各码字的利用率趋于均等。将新方法训练的......

提出了一种测量高斯混合模型距离的方法.基于此方法提出一种改进的说话人识别系统:首先从语音中提取几种参数;再分别训练高斯混合......

支持向量机(SVM)已广泛地应用于文本无关的说话人辨认系统,不同的核函数影响识别性能。基于此,在TIMIT语料库上对线性核、多项式核......