孪生支持向量机(Twin Support Vector Machines,TWSVM)是一种基于经典支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的新型机器学习方法......

针对已有非平行超平面支持向量机（NHSVM）分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌......

支持向量机(SVM)是当前公认的解决分类问题和回归问题的有效工具,已被广泛应用于很多领域之中.非平行超平面支持向量机作为支持向......

本文提出了一种新的带有同步化特征选择的聚类算法,称为"具有同步化特征选择的迭代紧凑非平行支持向量聚类算法"(IT-NHSVC-SFS).在......