马尔可夫博弈相关论文
随着空中作战在现代战争中占据越来越重要的地位,空战决策方法的研究所具备的现实意义也显得尤为突出。由于空中作战态势复杂多变,......
本文针对无线传感器网络中的窃听问题、能量平衡问题以及功率控制问题,引入马尔可夫博弈理论,建立相应的无线传感器网络的博弈模型......
攻击成本低、体系生存率高且具备细粒度灵活作战能力的无人机集群作战未来将成为重要的战争形态。高效而适应性地对无人机集群进行......
由于全球媒体设备的爆炸式增长,频谱资源变得越来越稀缺,而认知无线电技术(CR)的出现极大的缓解了这一问题。CR通过对外界环境感知......
无线传感器网络中的节点能量有限、工作环境复杂，易导致节点能量消耗不均，节点耗能不均将极大地缩短网络生命周期。针对无线传感器网......
由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔......
以两级库存为例,提出了一种优化库存管理的方法。该方法包含3种技术:马尔可夫决策过程、马尔可夫博弈和一种用于求解马尔可夫博弈......
强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能控制及分析预测领域有很多应用。学习者通过与环境进行不断试错性的交互来改善自身行为，所......
人工智能被认为其主要目标是构造可以决策出智能行为的Agents,即这些Agents能够在多方面再现人类可以做出的智能行为。马尔可夫决......
随着互联网的发展,云计算技术日益成熟,其蕴含的巨大商业前景吸引了越来越多的企业进入云计算市场提供云服务,从而形成多云平台共......
针对无线传感器网络中耗能不均问题,引入马尔可夫博弈理论,构建了无线传感器网络的马尔可夫博弈模型.在能量均衡路由分析的基础上,......
多agent技术作为一种分布式人工智能新技术已经迅速渗透到信息社会的各个环节中，多agent学习技术作为多agent技术与机器学习的交叉......
现有网络信息系统的确定性、相似性、静止性及漏洞的持续性导致防御者处于被动、劣势的地位。为实施积极主动的网络防御,近年来由......
