一种基于树增强型简单贝叶斯分类器的航空影像纹理分类

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针对简单贝叶斯分类器(NBC)模型中“天真”的独立假设,本文提出了一种松弛方法,允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边),这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器(TAN)。实验结果表明,TAN比NBC可以获得更高的分类精度。
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