【摘 要】
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模糊控制虽在工业控制中得到了广泛应用,但对于复杂非线性对象仍然力不从心。本文针对两区域互联系统负荷频率控制(LFC)的非线性、参数的不确定和纯滞后特性的问题，设计了基于模糊RBF神经网络的自适应控制器,该控制器以MATLAB作为底层算法,用LabVIEW8.2作为应用平台,通过ActiveX技术调用com组件的动态链接库,并在类MATLABSimulink的NI Simulation Interf
【机 构】
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上海理工大学光学与信息工程学院 上海 200093 华北电力大学电站自动化研究中心 北京 1022
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
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模糊控制虽在工业控制中得到了广泛应用,但对于复杂非线性对象仍然力不从心。本文针对两区域互联系统负荷频率控制(LFC)的非线性、参数的不确定和纯滞后特性的问题，设计了基于模糊RBF神经网络的自适应控制器,该控制器以MATLAB作为底层算法,用LabVIEW8.2作为应用平台,通过ActiveX技术调用com组件的动态链接库,并在类MATLABSimulink的NI Simulation InterfaceToolkit工具包中搭建该对象的LFC模型,实验证明,该控制算法优于模糊控制。
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