【摘 要】
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本研究利用MODIS L1B数据中反演获取1km分辨率的气溶胶光学厚度,然后结合气象参数获取京津冀及周边地区的PM2.5浓度,并对2017-2018年京津冀及周边地区和"2+26"重点城市地区的
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本研究利用MODIS L1B数据中反演获取1km分辨率的气溶胶光学厚度,然后结合气象参数获取京津冀及周边地区的PM2.5浓度,并对2017-2018年京津冀及周边地区和"2+26"重点城市地区的PM2.5浓度时空变化特征进行研究分析。结果表明,卫星遥感估算PM2.5浓度与地面实测结果之间具有较高的相关性和一致性,相对精度超过74%,卫星遥感反演结果能有效表征区域PM2.5时空分布变化特征;京津冀及周边地区PM2.5空间分布以太行山为界呈现"南高北低"的梯度变化特征,高值区主要分布在"2+26"城市中的太行山前沿山一带,2018年大部分地区PM2.5浓度较上年均有所下降,河南省南部略有上升;2018年京津冀及周边地区PM2.5浓度较上年下降约8.8%,其中"2+26"城市的PM2.5浓度下降对京津冀及周边的区域PM2.5浓度下降贡献率达53.5%;2018年京津冀及周边和"2+26"城市地区PM2.5浓度均呈现"冬季最高,春季其次,秋季和夏季略低"的季节变化特征,与上年相比,春季有所上升,冬季、秋季和夏季均有所下降,其中冬季降幅最大。
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