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提出了一种基于对称累积差分的运动区域检测及基水平集的目标轮廓分割的静止背景视频序列中运动目标自动分割方法。首先，以当前帧为中心，计算对称的前向和后向累积差分图像来突出目标和消除干扰，再通过对前向和后向累积差分图像进行逻辑与运算来去除显露背景，检测出运动目标区域;然后，以该目标区域来构建初始水平集函数，使用无需重初始化的水平集算法获得准确的目标轮廓。实验结果表明，与其他传统方法相比，该方法更有效和具有更好的鲁棒性，能够准确地实现静止背景视频序列中运动目标的自动分割。