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极化分解方法主要分为两类:基于散射模型的分解和基于特征向量的分解。前者具有明确的物理意义但分解系数可能为负,后者确保分解系数为正但物理意义不明确,因此,将这两种方法结合提出了一种混合分解方法,该方法借鉴两者的优点,克服了散射模型分解中功率系数为负的问题同时具有一定的物理意义。把这种分解方法应用于实测数据,初步实验表明该方法对于极化SAR图像分析是有效的。