【摘 要】
：
髋关节发育不良是矫形外科中常见的复杂疾病之一,患者多为婴幼儿和学龄儿童.由于缺陷类型及治疗方式复杂且小儿病变特征具有个体性,医生根据二维图像难以充分掌握患者病变部位的空间解剖信息,因此手术优良率不高,股骨头再脱位、股骨头骺坏死和髋关节僵直等并发症发生率较高.本研究拟开发髋关节发育不良检测与治疗计划系统.术前,通过对患者数据进行可视化分析,准确显示患者病灶间三维空间信息与毗邻关系(包括髋关节发育不良
【机 构】
：
第四军医大学计算机应用教研室,西安,710032 西京医院骨科,西安,710033
论文部分内容阅读
髋关节发育不良是矫形外科中常见的复杂疾病之一,患者多为婴幼儿和学龄儿童.由于缺陷类型及治疗方式复杂且小儿病变特征具有个体性,医生根据二维图像难以充分掌握患者病变部位的空间解剖信息,因此手术优良率不高,股骨头再脱位、股骨头骺坏死和髋关节僵直等并发症发生率较高.本研究拟开发髋关节发育不良检测与治疗计划系统.术前,通过对患者数据进行可视化分析,准确显示患者病灶间三维空间信息与毗邻关系(包括髋关节发育不良的形态、髋臼缺损情况、股骨头脱出趋势等空间变化),提供髋臼指数、前倾角等临床指数的三维定量测量,辅助医生提高诊断准确率.术中,根据患者的病理特征重建符合个体要求的三维数字化模型,进行经典术式的模拟,为临床医生判断病理分期、选择治疗方案,决定手术入路提供可靠依据.术后,通过数据格式转化并结合快速成型技术直接制备人造植骨模型,提高手术效率。
其他文献
针对利用单一姿态敏感器导航的不足,提出了一种基于捷联惯导系统/星敏感器的新的组合导航模式来提高飞行器导航的精度和速度.将恒星星光矢量在星敏感器CCD光敏面上的星像点及其在导航星库中对应的坐标值进行坐标变换,然后解算得到星光矢量在数学平台坐标系和地理坐标系中的坐标角度值.以Kalman滤波为基础,将所得到的星光坐标角度值进行数据融合,估计出组合导航系统的误差状态量,进而修正捷联惯导系统的位置、速度和
基于等高线的网格模型是三维地形可视化中的常用模型,采用网格模型生成三维地形有其优点,但在格网点高程值的获取、数据异常处理、三维地形的生成效果等方面仍存在着一些问题.本文针对这些问题进行分析,提出了具体的解决方案,并以京山地形为例加以验证。
针对VisualC++和Matlab心用的特点,简单介绍了在VisualC++中调用Matlab的几种方法,并结合实例讨论了VisualC++与Matlab混合编程方法在图像处理中的心用.此方法避免了在VC开发环境中编制图像处理函数过于复杂、效率低的缺点,提高了编程效率并充分发挥了VisualC++与Matlab的优越性。
随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已经成为当今多媒体领域的一个研究热点.为了在新闻视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示新闻视频的内容.因此,本文从分析新闻视频所特有的结构特征入手,建立了一种综合利用视频与音频信息的语义分割模型,使用SQLSever2000大容量数据库管理视频数据,设计实现了一个基于内容的新闻视频数据库检索系统.实验结果证明了该系统的可行性与有效性。
本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APEXNN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再将提取的人脸特征送入RBFNN识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高。
本文提出了一种人脸检测的快速算法,首先利用图像的肤色信息进行粗检测,从而大大减小了候选人脸区域,最后在候选人脸的上半部分区域所对应的灰度图像中,进行水平和垂直方向的投影,通过极小值点的坐标值确定人眼的位置,并通过人眼在人脸的先验知识判断和调整人脸区域的范围,从而提高了人脸检测速度.实验证明该方法可以有效地用于复杂背景下的多人脸情况,具有很好的检测结果.
本文简要介绍了特征空间与相空间等价问题的由来,等价性研究的前期工作,在此基础上,提出了进一步研究的思路和设想。
本文介绍了一种简单、鲁棒、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.本算法在使用肤色分类器分割出候选的人脸区域的基础上,采用一种具有弹性的人脸特征检测模板对候选人脸区进行筛选得到参数化的人脸椭圆区,并使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和自适应的肤色统计直方图跟踪模型,对人脸椭圆参数进行更新达到跟踪的目的.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性、精确度和鲁棒性间的矛盾.实验证明:本算法能够实时跟踪多个人脸.
本文采用一种专用高速硬盘存储设备,可以脱离微机平台实现将高速数据送入SCSI(SmallComputerSystemInterface)硬盘.在高速数据采集存储系统中,数据存储是一项关键技术.通常的做法在许多场合可能无法满足航空图像存储的要求;而增加存储器容量,价格也会成倍增长.本文从存储容量、读写速度和单位成本等方面综合考虑,采用高速硬盘直接数据存储是很有优势的.实验结果表明:本系统对航空图像进
心肌细胞膜电位及胞内钙离子浓度对心肌功能控制起着决定性作用,在心肌生理和病理方面都有很重要的意义,但这些信号的实际测量经常被一些强噪声背景影响,非常有必要对其进行消噪处理.本文介绍了一种基于小波的心肌细胞膜电位和胞内钙浓度信号的去噪处理方法.该方法的准确性和简单性为心肌细胞重要生理参数信号的提取和检测带来更多的便利。