【摘 要】
：
针对滚动轴承故障诊断依赖于有效的故障模式识别,首先利用小波包分解提取轴承数据能量特征,然后,利用人工免疫学抗原-抗体结合能原理提出的模式识别方法,对美国Case Western
【机 构】
：
上海大学机电工程与自动化学院,上海200072
【出 处】
：
2012年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
针对滚动轴承故障诊断依赖于有效的故障模式识别,首先利用小波包分解提取轴承数据能量特征,然后,利用人工免疫学抗原-抗体结合能原理提出的模式识别方法,对美国Case Western Reserve University实验室提供的滚动轴承数据进行实验分析,结果表明,免疫结合能模式识别方法可以对滚动轴承故障进行较好的诊断,且由于免疫结合能模式识别方法时间复杂度低,可为故障在线监测提供理论依据.
其他文献
介绍了ZigBee无线网络在现代工业生产大型旋转机械设备状态监测和故障诊断中的应用,说明了ZigBee技术的原理、在组网中所用到的的三种设备的定义；讲述了ZigBee无线测温测振数
针对滚动轴承的故障诊断,提出了基于改进粒子群算法优化的神经网络对故障进行模式识别,以振动信号的时、频域特征作为网络输入,以轴承的故障形式为输出.改进后的粒子群优化了
5月22日,国家发展改革委在京召开全国物价局长会议,部署加强价格调控监管,稳定市场价格工作,要求各级价格主管部门未雨绸缪,防患于未然,采取有力措施,为保持经济平稳较快发展
本文将双谱分析方法与支持向量数据描述(SVDD)方法相结合用于滚动轴承的性能退化评估.该方法首先用双谱分析方法对正常运行状态下的数据进行特征提取并建立数据描述模板,再对
随着LED照明技术的快速发展与LED在照明领域的广泛应用,未来必将有数量庞大的废弃LED待处理,由此产生的资源与环境问题及其回收处理与处置技术值得关注.系统介绍了废LED的材
近年来由于环境逐步的恶化以及极端天气的频发,使得环境保护成为了人类所面对的共同课题,对环境进行及时保护和治理得到了人类的广泛参与和重视.环境音乐与环保音乐是人类环
针对齿轮故障振动信号中强噪声干扰现象引起的诊断困难问题,本文提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)和Fisher判别分析(FDA)的故障诊断方法.首先,采用EEMD方法对齿轮振动信号
近年来石油类污染在土壤和地下水环境中日益严重,由于天然及人为因素导致的地下水水位波动会造成污染物的二次迁移,扩大污染范围,因此探究水位波动对污染物迁移的影响刻不容
传统的并行计算一般都需要高性能计算机来完成,而本文利用Hadoop的MapReduce编程模型设计的并行算法,在低端机节点之间就能够实现.并将云计算技术与设备故障诊断相结合,实现
利用化学药物进行大面积灭鼠,是迄今 消灭鼠类,保障工农业生产,预防和控制流行 性出血热的最有效手段。要确切评价野外大 面积药物灭鼠效果和巩固灭鼠成果,就需要 进行灭鼠