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介绍一种应用基于遗传算法的RBF神经网络的电梯群控系统的交通流模式识别方法.采用RBF神经网络识别电梯交通流模式,用k-均值聚类算法确定网络径向基函数的中心和宽度,用一次最小二乘法计算权值矩阵,并用遗传算法优化神经网络的隐层结构.仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快,识别精度高.
基于GA-RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
【摘 要】
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介绍一种应用基于遗传算法的RBF神经网络的电梯群控系统的交通流模式识别方法.采用RBF神经网络识别电梯交通流模式,用k-均值聚类算法确定网络径向基函数的中心和宽度,用一次
【机 构】
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东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004
【出 处】
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2007中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2007年期
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