卫星探测数据普遍被划分为原始数据、编辑数据、标定数据和推演数据等。虽然各分级标准的级别标识不一致，但作为分级依据的数据处理标准存在较好的对应关系。本文介绍了国际上通用的NASA和CODMAC两种空间科学数据分级标准，诸多空间卫星项日及数据中心直接采用或参考这两种通用标准，但也存在一些自主的分级标准。一套好的科学数据分级标准应具有普适性和科学性，能体现各级数据在技术层面和科学涵义上的阶段性差异。中科院空间中心数据网络技术试验室和空间环境探测研究室主要参考CODMAC分级标准，形成了一套自主空间卫星探测数据分级标准，将卫星数据划分为5个级别。一级数据为包含科学数据和工程参数的原包数据，二级数据为经过鉴别、选择、分类、整理以及排列等处理的编辑数据，三级数据为经过标定和质量校核等过程的标校数据。我们将基于仪器观测状态进行时空重采样后生成的数据产品定义为四级数据，进行时空网格转换或深层反演生成的反演数据定义为五级数据。在该标准的指导下，我们完成了来自不同空间探测卫星的多种探测器的科学数据的处理和分级，形成了分级清晰、技术规范、科学涵义明确的产品数据，为接下来的科学研究、应用和数据共享带来极大的便利。