【摘 要】
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以图象的内容为线索,从收集的图象数据库中提取出所需的图象已经成为大家越来越关心的问题.本文描述了一种基于区域距离测度的图象对象的相似检索系统,提出了一种属性加权的
【机 构】
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华中理工大学计算机科学与技术学院(武汉)
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以图象的内容为线索,从收集的图象数据库中提取出所需的图象已经成为大家越来越关心的问题.本文描述了一种基于区域距离测度的图象对象的相似检索系统,提出了一种属性加权的距离测度数据模型,系统通过图象分割自动获得对象的区域描述模型,并根据区域特征属性预先定义相应的距离测度,然后根据用户所选择的属性距离的相对重要性,利用关系运算的“交”,“并”,“差”(或“非”)等运算,将基本属性距离量度组合形成更复杂的测度,以提高系统检索的精确性和柔软性.最后给出复合测度查询的检索结果.
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