【摘 要】
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探讨事物之间的因果关系是医学研究的最终目的.近年来,因果推断在统计学、流行病学和数据挖掘领域中越来越受到重视,其两个主要的模型是虚拟事实模型和贝叶斯网络模型.在虚拟事实模型中,采用同一个体在不同处理下的潜在结果来定义因果作用.基于虚拟事实模型进行观察性研究的因果推断时需要一些假定,而这些假定是不可用观测数据进行检验的.贝叶斯网络模型是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,它可根据先
【机 构】
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中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京 100700 北京大学数学科学学院 北京 100871
【出 处】
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2007年世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会成立大会暨首届国际学术交流会
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探讨事物之间的因果关系是医学研究的最终目的.近年来,因果推断在统计学、流行病学和数据挖掘领域中越来越受到重视,其两个主要的模型是虚拟事实模型和贝叶斯网络模型.在虚拟事实模型中,采用同一个体在不同处理下的潜在结果来定义因果作用.基于虚拟事实模型进行观察性研究的因果推断时需要一些假定,而这些假定是不可用观测数据进行检验的.贝叶斯网络模型是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,它可根据先验知识和现有的统计数据,用概率的方法对未知事件进行预测,以直观的图形方法描述数据间的相互关系,用概率测度的权重表达多个变量间的时序关系、相关关系或因果关系等多种依赖关系.本文主要介绍虚拟事实模型和贝叶斯网络模型的概念、原理、优缺点,在中医药研究中的应用现状,并进一步探讨其在中医临床疗效评价中的应用.
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