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随着遥感影像的应用越来越广泛,从海量数据的遥感影像中智能化提取有用信息正在被广泛地研究。本文采用模糊集理论和改进的Apriori算法对遥感图像属性进行提取,并通过林火预测实例,给出了植被,坡度,降雨,山火之间的关联规则,为相关的决策支持提供了参考。
基于模糊集的遥感数据关联规则挖掘
【摘 要】
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随着遥感影像的应用越来越广泛,从海量数据的遥感影像中智能化提取有用信息正在被广泛地研究。本文采用模糊集理论和改进的Apriori算法对遥感图像属性进行提取,并通过林火预
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
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2007年期
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