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基于DFL的软件Agent的进化
基于DFL的软件Agent的进化
来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zeroorhero
【摘 要】
:
介绍了对软件Agent进化的研究,指出其所面临的进化环境足动态的、不确定的,在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程,并给
【作 者】
:
童海峰
李凡长
【机 构】
:
苏州大学计算机科学与技术学院 苏州 215006
【出 处】
:
中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
DFL
软件
Agent
进化过程
启发式信息
引导进化
经验信息
过程时间
问题
算法
收敛
模型
描述
环境
动态
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介绍了对软件Agent进化的研究,指出其所面临的进化环境足动态的、不确定的,在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程,并给出相应的算法,建立了Agent的进化过程的模型,解决了Agent的进化过程时间长、收敛慢的问题。
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