【摘 要】
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通过语义分析可以理解自然语言语句,并进行深入的知识获取和推理,使计算机能够与人类无障碍的沟通.为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想.浅层语
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机学院信息检索实验室,哈尔滨,150001
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通过语义分析可以理解自然语言语句,并进行深入的知识获取和推理,使计算机能够与人类无障碍的沟通.为达此目的,人们已经进行了多年的努力,然而目前取得的效果并不理想.浅层语义分析,又被称作语义角色标注,是对深层语义分析的一种简化,它只标注与句子中谓词有关的成份的语义角色,如施事、受事、时间和地点等等.由于现有自然语言处理技术以及统计学习技术的成熟,使浅层语义分析得以实现.同时它能够对问答系统、信息抽取和机器翻译等应用产生巨大帮助.本文分析了现有各种浅层语义分析方法,并提出了对该任务一些难点问题的解决方案和对浅层语义分析发展的一个初步展望.
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