浅层语义分析相关论文
语义角色标注是目前语义分析的一种主要实现方式,它也是近年来自然语言处理领域的一个研究热点,是信息抽取、信息检索、阅读理解、......
随着互联网技术的发展,信息量暴增,给人们的生活发生了翻天覆地的变化。现在,人们已经习惯于在互联网上获取各种各样的信息。这主......
语义角色标注是自然语言处理研究领域的的一个关键问题,备受专家学者关注。作为浅层语义分析的一种实现方式,如能将其有效解决,可......
针对新闻情感倾向性识别问题,提出给单个倾向词分配倾向性、强度、极性和标志4个属性,通过依存句法找出倾向词之间的依存关系,再通......
语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模，在小规模标注样本中难以获取较......
为了解决受限域问答系统中答案抽取的问题,提出了一种基于浅层语义分析的问答系统模型。该模型以自然语言为接口,利用医院信息本体......
论述了针对敏感信息的企业情报安全工作的必要性，从理论上探讨了敏感信息带来情报安全隐患的原因，提出了减少敏感信息对情报安全危害......
在中文框架网络的基础上建立中文浅层语义分析模型。模型利用统计的方法，经过句子分解、识别框架元素界限、确定框架元素类型三个阶......
答疑系统是现代远程教育不可缺少的一个组成部分。针对目前答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,提出了一种基于本体的......
语义分析是自然语言理解领域研究的根本性问题,浅层语义分析为此提供了一种新的解决途径.从语义学的角度讨论了浅层语义分析的发展......
针对传统信息检索的低准确率、低问句理解现象,提出基于领域本体的自动问答系统DO2AS,通过本体的创建,中文问句的预处理,获取问句......
作为主流的浅层语义表示形式,语义角色标注一直是自然语言处理领域的研究热点之一。目前学术界已有的语义角色标注规范(PropBank规......
本文针对中文浅层语义分析中的关键问题展开了全面深入的研究。浅层语义分析是自然语言处理领域里的研究要点,基于语言学特征和统......
随着 Internet 的飞速发展,网上海量的信息使得人们查找自己需要的信息变得困难。搜索引擎为人们从浩若烟海的网站中迅速查找有效......
近三年来，篇章结构分析（Discourse Structure Analysis，简称DSA）受到了计算语言学界的广泛关注（据统计，每届ACL、COLING和EMNLP会议上均......
语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本......
语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式,在问答系统、机器翻译和信息抽取等方面得到了成功地应用,是目前自然语言理解领域中比......
