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本文首先利用小波变换对北碚站年径流量的变化规律进行了研究,结果表明:年径流量呈现出明显的减少趋势,并具有大约9.8年的变化周期;其次将小波变换结合BP神经网络建立小波网络模型,并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测,同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较.认为从径流量本身出发,小波网络模型的预测效果明显优于BP神经网络模型.从而为径流量的定量分析提供了一种新的方法。