【摘 要】
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随着城市化进程的加快,汽车保有量的急剧增加和外来人口的大量涌入使得各种交通问题层出不穷.交通问题成为城市管理者亟待解决的关键问题之一.近年来,一种集舒适、高效、安全
【机 构】
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青岛地铁集团有限公司运营分公司青岛2661109
【出 处】
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2017大数据驱动下的城市轨道交通运营管理创新与发展研讨会
论文部分内容阅读
随着城市化进程的加快,汽车保有量的急剧增加和外来人口的大量涌入使得各种交通问题层出不穷.交通问题成为城市管理者亟待解决的关键问题之一.近年来,一种集舒适、高效、安全、节能的交通方式运应而生,即轨道交通.轨道交通具有运量大,速度快等优点,但其线路比较固定,所以缺少灵活性.因此,对轨道交通和其他交通方式衔接的研究显得十分重要.轨道交通周边衔接方式的研究不仅可以得到乘客的换乘行为,还能得到出行者对周边衔接方式的需求量.本论文以非集计模型研究出行者的出行选择行为,确定以Logistic回归模型为子模型组成2层NL模型对轨道交通出行者选择行为进行建模.以青岛市的中山公园站进行实例分析,求得该站点出行链的分担率.根据该站点进出站轨道交通出行链的客流量以及该链条的分担率,获得该站点周边衔接设施的客流.在后期衔接客流的研究中,可以根据衔接设施的客流为其周边规划提供参考依据.
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