基于合并剪枝算法的产品拆卸序列规划

来源 :2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:homking14
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  针对拆卸序列规划中由于产品结构复杂及零件干涉导致的结果组合爆炸或局部收敛问题,通过对机电产品拆卸序列规划的分析,提出一种基于合并剪枝的拆卸序列规划方法,构建产品的拆卸矩阵和目标函数,研究零件拆卸信息与拆卸序列的内联关系,通过合并同类零件缩小解搜索区域,达到提高算法求解效率的目的,最后以台钳的拆卸过程为例对算法进行了验证。
其他文献
  协同任务系统的应用越来越广泛,发现资源服务之间的影响关系,对于提高资源的协同效率,提高业务过程的整体效率极为重要。为此,针对协同任务环境的业务过程,提出一种频繁资源服
  为解决大规模制造云服务组合优化问题,并排除智能算法的初始值对算法求优结果的影响,提出一种基于教-学算法的制造云服务组合优化算法。分析了基于服务质量的制造云服务组
  针对在时间和空间协同约束下的、具有不规则场地和不规则分段的求解问题,提出一种基于两步趋优算法的船舶曲面分段空间调度技术。该算法在曲面分段最小外接矩形处理方法的
会议
  为解决增材制造中蜂窝结构设计建模问题,提出一种模仿自然界蜂巢构建过程的蜂窝结构生成设计方法。通过对蜜蜂构筑六边形巢穴的内在机理研究,将蜂窝结构生成建模分为蜂窝结
会议
随着智慧企业与大数据概念的热点兴起,众多制造业已聚焦于如何在产品全生命周期管理(PLM)过程中获取各种产品数据与知识并向企业提供有效的数据与知识服务.为了提高企业创新
  为了提高设计理性的检索效率,提出了一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点,利用TF-IDF方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法
  针对到港时间不确定因素下的集装箱码头泊位-堆场协同分配问题,提出基于二阶段近似优化模型的动态决策方法。基于滚动周期框架,分析信息和操作的动态性,以最小化船舶总在港
对于云平台上制造服务的执行来说,服务组合方案的评价是一个关键问题.论文引入了一种仿真评价的方法,对云制造服务组合方案进行评价.首先分析了云制造和云服务组合及评价的研
由于云制造安全问题已成为影响其发展的重要阻碍,针对中小企业、集团企业两种企业类型的云制造平台分析了体系在结构与功能上的异同点,在此基础上构建了更具综合性的云制造层
  为实现多机器人智能仓库,多机器人在仓库中工作时的协同路径规划与避障问题必须得到解决。因此,基于动态加权地图的改进的A*算法被提出来解决这一问题。首先系统通过集中控
会议