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为了提高设计理性的检索效率，提出了一种基于密度峰值法的设计理性聚类方法。该方法结合设计理性的语义特点，利用TF-IDF方法将设计理性转化为特征向量。然后基于密度峰值法求出每个特征向量的局部密度和距离两个参数，绘制决策图确定聚类中心。其余的数据指派到相应所属的类别中。针对密度峰值法在处理密度分布不均的数据时聚类效果差的问题，利用K最近邻方法定义动态截断距离来改进局部密度函数。以某机械设计团队的55个设计理性为例验证了所提方法的有效性和鲁棒性。