【摘 要】
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本文对图像中最为常见的高斯噪声的滤除进行了深入研究.针对传统小波去噪算法的缺陷,本文提出一种改进后的小波去噪算法,同时也单独使用脊波算法去除图像中的高斯噪声,最后将
【出 处】
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全国测绘科技信息网中南分网第三十次学术信息交流会
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本文对图像中最为常见的高斯噪声的滤除进行了深入研究.针对传统小波去噪算法的缺陷,本文提出一种改进后的小波去噪算法,同时也单独使用脊波算法去除图像中的高斯噪声,最后将两种算法得到的图像进行融合,实验结果表明,融合图像的去噪效果更佳.
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