【摘 要】
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提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法，从历史数据中提取过程报警事件序列，并分解成报警状态及报警状态的持续时间，对应建立Logistic回归
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029
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提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法，从历史数据中提取过程报警事件序列，并分解成报警状态及报警状态的持续时间，对应建立Logistic回归模型和ARMA模型分别对其进行预测，最终实现对过程报警事件的预测。通过数值实例分析和工业过程数据进行了验证，表明该方法能够准确地预测过程报警事件。
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