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在科学计算领域，网格生成的规模及其速度和质量已经成为制约求解速度和精度的瓶颈，快速生成高质量的网格在许多领域需求迫切。本文针对现代并行计算机多级体系结构，研究共享内存模型下的并行Delaunay网格生成算法，采用任务并行策略，通过OpenMP并行模型实现Delaunay算法的并行。实验表明，该并行算法和串行算法最终生成的网格在质量上的区别很小，而同时其网格生成效率也可以满足大规模网格生成的需求。