【摘 要】
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初步提出了一种基于可见-近红外光谱技术和模式识别的快速鉴别家蚕品种的新方法.采用偏最小二乘法(PLS)进行模式特征分析,完成特征提取后,将获得的主成分作为神经网络的输入
【机 构】
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浙江大学动物科学学院,杭州,310029
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初步提出了一种基于可见-近红外光谱技术和模式识别的快速鉴别家蚕品种的新方法.采用偏最小二乘法(PLS)进行模式特征分析,完成特征提取后,将获得的主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层反向传播人工神经网络(BPANN).试验采取4个品种的蚕种,应用所建立的PLS-BP模型对样本进行分析预测,准确率接近100％.说明采用光谱技术和模式识别方法对家蚕品种进行鉴别是可行的.
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