【摘 要】
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研究了互联网图像中的服装物体识别算法和技术，包括使用直方图和阈值技术对图像进行分割和识别。由于服装网像的色彩多样性及结构复杂性，首先对图像进行增强预处理，生成图像的灰度直方图，然后选择合适的阈值进行图像分割从而识别出服装区域，最后对服装区域的几何轮廓和同标服装图像进行相似度计算以判断服装所属类别，为了对算法进行验证，从互联网获取了4个类别的服装图像并进行了识别实验，研究成果可以运用到图像搜索引擎。
【机 构】
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北京服装学院计算机信息中心，北京 100029 北京服装学院服装艺术与工程学院，北京 100029
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研究了互联网图像中的服装物体识别算法和技术，包括使用直方图和阈值技术对图像进行分割和识别。由于服装网像的色彩多样性及结构复杂性，首先对图像进行增强预处理，生成图像的灰度直方图，然后选择合适的阈值进行图像分割从而识别出服装区域，最后对服装区域的几何轮廓和同标服装图像进行相似度计算以判断服装所属类别，为了对算法进行验证，从互联网获取了4个类别的服装图像并进行了识别实验，研究成果可以运用到图像搜索引擎。
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