【摘 要】
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Perona-Malik方程提出了经典的各向异性扩散方法,对图像去噪、边缘检测以及图像增强具有潜在的研究意义.然而,传统的PM模型在进行图像处理的过程中会产生阶梯和斑点效应.为了解决这个问题,本文提出了基于可控滤波器自适应的PM模型.可控滤波器增强了各向异性扩散的力度,在进行边缘检测时具有优越的性能.根据可控滤波器的特性提出新的边缘检测算子,并以此边缘检测算子为依据,构造扩散系数方程,从而使得新模
【机 构】
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天津理工大学计算机与通信工程学院,天津,300384
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Perona-Malik方程提出了经典的各向异性扩散方法,对图像去噪、边缘检测以及图像增强具有潜在的研究意义.然而,传统的PM模型在进行图像处理的过程中会产生阶梯和斑点效应.为了解决这个问题,本文提出了基于可控滤波器自适应的PM模型.可控滤波器增强了各向异性扩散的力度,在进行边缘检测时具有优越的性能.根据可控滤波器的特性提出新的边缘检测算子,并以此边缘检测算子为依据,构造扩散系数方程,从而使得新模型自适应的进行同向或异向扩散.为了证明提出的算法的有效性我们分别对真实及合成的图像进行实验,然后就其去噪效果进行比较,结果证明提出的模型在边缘和斜坡的区域能够很好地保留重要的图像结构和特征,从而有效的避免了斑点和阶梯效应.
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