【摘 要】
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本文利用神经网络对一个装有磁流变阻尼器的多层钢框架结构模型进行了非参数化建模研究,根据不同的动力响应建立了两种不同的神经网络模型,运用不同激励下结构的动力响应测量
【机 构】
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建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南大学土木工程学院,长沙 410082 湖南大学土木工程学院,长沙 410082
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本文利用神经网络对一个装有磁流变阻尼器的多层钢框架结构模型进行了非参数化建模研究,根据不同的动力响应建立了两种不同的神经网络模型,运用不同激励下结构的动力响应测量数据对所建立的非参数化模型的性能进行了验证。结果表明,所建立的非参数化模型能很好地预测结构的响应,为非线性动力系统的建模提供了一种新的可行途径。
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