【摘 要】
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电机作为驱动设备在工业生产中获得广泛应用,因此提高电机的故障监测诊断水平,有助于减少事故发生,降低维修成本,对工业生产具有重大的意义。本文充分利用已有的信息构建了基
【基金项目】
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天津市自然科学基金重点项目(07JCZDJC09600);天津市科技创新基金(2004BA08)
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电机作为驱动设备在工业生产中获得广泛应用,因此提高电机的故障监测诊断水平,有助于减少事故发生,降低维修成本,对工业生产具有重大的意义。本文充分利用已有的信息构建了基于知识处理的模糊逻辑推理机算法,实现了对电机各种主要故障的在线分析与诊断。在此基础上,根据电机非典型故障的特点,进一步对模糊推理系统进行了改进,提出了幅频向量输入法构建模糊逻辑推理机,从而在保证实时性的基础上有效地提高了故障诊断机的泛化能力。仿真实验表明,采用幅频向量输入法构建基于知识处理模糊逻辑推理机具有很好的对电机故障的在线诊断与识别能力,且具有理想的故障诊断泛化能力,从而证实了论文所提出的方案的正确性。
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