网络卖家信誉对成交价格影响的实证研究——基于淘宝面板数据挖掘

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消费者(即买家)在电子商务市场中进行交易时面临着产品不确定性与卖家不确定性。为了降低买家所面临的不确定性,电子商务平台建立了在线反馈系统。在线反馈系统为买家作出购买决策提供了辅助信息,向买家呈现了卖家的信誉度。现有的大量研究表明,较高的信誉度能够为卖家带来较高的商品成交价格。随着在线反馈系统的发展,动态评分也成为了衡量卖家信誉度的重要指标。本研究以淘宝网为研究环境,采用数据挖掘的方法,结合传统卖家信誉度指标(如好评率)与新兴的动态评分,考察了搜索型和体验型两种产品类别下,卖家信誉对商品成交价格的影响。结果发现,卖家等级和好评率对最终成交价格有显著影响,动态评分则无显著影响。此外,研究结果表明,不同产品类别下,卖家信誉对成交价格的影响不同。
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