【摘 要】
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近年来,我国从国家层面做出了"打赢蓝天保卫战"的重要部署,全国各地的空气污染防治进入了重要阶段。但目前还没有一种可对非道路移动机械的尾气排放进行实时监测的系统平台和
【机 构】
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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;
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近年来,我国从国家层面做出了"打赢蓝天保卫战"的重要部署,全国各地的空气污染防治进入了重要阶段。但目前还没有一种可对非道路移动机械的尾气排放进行实时监测的系统平台和适合车载实时检测的小型化终端设备产品。随着智能物联网传感器边缘计算和分布式云监控平台大数据分析技术等的不断发展,加快了建立重型柴油车、非道路移动机械等高排放车辆的综合一体化监控平台和运行模式的落地运行,填补了国内重型柴油车、非道路移动机械等高排放车辆监控领域的空白。文中针对边缘传感器采集到的庞大的流式数据集,重点介绍了利用FIMT-DD算法、LSTM和改进的CNN等进行数据清洗、挖掘和分析,并可视化呈现大数据监管平台的应用,并依据应用于预测区域非道路移动机械的行驶密度、污染排放指标进行服务监管和决策,并在不断地训练和改进中对提高尾气污染预测预警精度进行了展望。
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