【摘 要】
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由于居民用电量逐年升高以及电力系统建设的严重滞后,导致电能供需矛盾日趋严重。针对上述问题,本文提出基于数据挖掘的居民峰谷分时电价的定价策略研究,通过电价的杠杆作用,
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由于居民用电量逐年升高以及电力系统建设的严重滞后,导致电能供需矛盾日趋严重。针对上述问题,本文提出基于数据挖掘的居民峰谷分时电价的定价策略研究,通过电价的杠杆作用,引导居民用户自发的改变用电方式,对减少最大峰谷负荷差、减少电能浪费、建设资源节约型社会都有非常重要的意义。本文利用数据挖掘的手段,根据居民用户相关历史数据,采用多元线性回归、支持向量回归的变权组合模型,预测出未来一段时间居民平均日负荷曲线;再采用模糊聚类思想,确定最优阈值,并据此对隶属度函数划分结果进行调整,最终给出峰谷时段划分方案;然后,再利用马尔科夫链算法,求解出在不同峰谷电价下居民用户在不同时段间负荷的转移概率,在保证用户电费支出不增加的前提下,以电网、居民综合收益最大化为目标函数,给出科学合理的峰谷电价。最后,以贵阳市某地区第二阶梯居民用户为例进行仿真验证,结果证明了本文方法的有效性。
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