目前无线网络的优化一般都是基于小区小时级的话务统计报告,不能反映话务实时变化与波动,而这一过程可能会对网络的指标及用户的感知产生重要的影响.本文通过分析小区分钟级话务统计数据,建立了一种基于ARMA模型的话务模型,使用ARMA模型对小区实时话务进行拟合,话务模型有较高的精度,可以用来实现对小区短期内话务的分析及预测. 本文提供了一种基于ARMA模型的小区分钟级话务模型的建立及分析方法。运用同样的步骤对其他小区的话务量序列进行分析，可以发现所有小区的分钟级话务数据都可以通过一次差分转化为均值为0的平稳随机序列。此差分后的平稳序列均可用ARMA(p,q)模型进行拟合，且P和q的取值都为0-2，拟合值的平均绝对百分误差均在15％-20%，总体误差比较小。话务模型的建立实现了对小区分钟话务波动的客观描述，可以应用到对小区分钟级话务的分析与预测。