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该文在隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model ,简写为HMM)的基础上,对HMM参数的估计提供了一种新的训练算法-最小错误分类(Minimum Classification Error,简写为MCE)训练算法,介绍了算法的基本思想和基本原理;建立了一个依赖于数字的说话人辨认系统,训练过程中有用了MCE算法,识别的正确率达到了93.3℅。