说话人确认相关论文
声纹识别也被称之为说话人识别,是采用智能系统识别语音中说话人身份信息的重要智能语音技术之一。智能系统能够通过获取语音中的......
说话人识别技术是利用语音信号中的特征对说话者进行身份辨识的技术。在生物识别技术领域,说话人识别技术因其具有较高的安全性,在......
说话人确认（Speaker Verification）是一项判断某段语音是否来自于给定说话人的技术。随着互联网的迅速发展和移动设备的广泛普及,采......
身份-矢量(identity-vector,i-vector)方法作为说话人确认领域中的主流方法之一,能够通过学习总变化空间来获取有效的低维说话人特......
本文针对传统数字版权管理系统中存在的由于密钥容易丢失和遗忘而造成用户使用不便、非法用户对密钥的窃取和伪造、以及合法用户主......
随着互联网(Internet)的快速发展,一方面人们可以更容易从互联网上得到海量信息,人们的生活变得更方便;另一方面,互联网上也存在大......
在说话人识别系统中,训练语音与测试玉音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降.本文在说话人模型合成和话机归一化基......
该文介绍了一个基于HMM的数字串提示文本的说话人确认系统，讨论了如何建立并利 用HMM模型实现说话人确认。提出了一种改进的音节切......
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、......
近年来,声纹特征作为个人信息验证领域的研究热点发展迅速。目前,说话人确认系统在实验室环境中已可以达到相当高的识别准确率,但......
在现代社会，人们获取信息越来越容易，手段越来越多，随之产生的是隐私保护更为迫切，因此对加密的要求也越来越高。如今，除了传统的指纹加......
说话人识别是从语音信号中提取说话人的个性信息来自动识别说话人身份的技术。目前的说话人确认系统对纯净语音已经可以达到很高的......
语音特征是一种重要的生物标记物,已经广泛用于说话人识别、疾病诊断等领域。其中,说话人确认与帕金森疾病诊断是语音特征近年来应......
在说话人确认中，由于语音具有易变性，在说话情境（说话场景、通信信道）不同时，不管是主观听感还是客观频谱上，即使是同一个说话人的语音，都......
说话人确认技术用于判断给定语音是否属于某个说话人,它作为一项关键的语音辅助应用技术,现阶段已经受到广泛的重视,并作为身份认......
生物认证技术是近年来一门新兴的技术,它所拥有的独特优点,是传统身份认证技术没有的,被广泛的应用在金融、公共安全、日常生活中......
针对说话人确认中无法准确捕获特征间非线性关系的问题,提出了一种基于深层信息散度最大化的目标函数表示方法。该方法能通过计算......
自动说话人确认技术(Automatic speaker verification,ASV)是生物识别技术的一种,通过说话人的语音信号自动确定该说话人的身份。......
说话人确认系统作为生物识别领域的研究热点近几十年来得到了迅速的发展。因其便捷、有效和低成本的特点,已经被广泛应用于需要身......
语音转换(Voice Conversion,VC)技术作为语音识别和语音合成的分支,在文本转语音、影视业、信息安全、语音翻译等中具有重要的作用......
语音数据中包含大量信息,通过语音可以对说话人身份进行认证。说话人确认(Speaker Verification)是利用语音中所含的说话人个性信......
说话人确认技术能够通过语音来判断其所属说话人的身份。目前,基于深度神经网络(deep neural networks,DNN)的方法可以取得较为理......
根据汉语语音信号的特点．该文提出一种简化的自相关基音提取的方法，算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点。此方法不仅可用于孤......
语音关键词识别和确认方法在语音对话系统中得到了广泛的应用 .评价此类系统性能的一个重要指标就是处理非关键词 (垃圾 )的能力 .......
在与文本无关的说话人识别研究中,因子分析是减少信道影响的有效的方法之一,但是因子分析在估计信道空间时需要大量的数据以及复杂......
研究韵律特征在说话人确认中的应用。将整个韵律轨迹以固定段长和段移进行片段划分,并对其进行勒让德多项式拟合从而获取连续性的......
基于全变量因子分析和概率线性区分性分析的算法是目前与文本无关的说话人确认的主流算法。该文将全变量分析和支持向量机结合起来......
说话人识别被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式。它可以分为两个范畴：说话人确认和说话人辨认。矢量量化所用参数少，系统简单......
为了更好的将区分式分类方法应用于说话者确认系统中,该文提出了一种应用于支持向量机(supportvector machine,SVM)说话者确认系统......
本文针对采用支持向量机的说话人确认中，提出采用相对背景模型的权重更新量以及均值更新量形成超向量，用这个超向量作为支持向量机的......
本文针对传统的"一对多"训练算法中两类样本数不平衡会造成分类结果偏向数目较大一类的缺点,本文提出了用于文本无关说话人确认的......
本文提出了一种新的区别性训练方法,能够更有效地区分目标人和冒充者,加大模型间的距离,从而进一步提高了说话人确认的性能.基于TI......
本文通过分析基于矢量量化(VQ,Vector Quantization)说话人确认系统的性能和计算量分析,提出了一种采用可编程逻辑器件(PLD)来实现......
在说话人确认的任务中,为了解决信道失配问题,提高系统性能,引入了联合因子分析和稀疏表示算法。首先利用联合因子分析算法去除信......
针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环......
该文首先介绍了一种新的神经网络模型——方向基函数神经网络模型（ＤＢＦ）这种模型可以通过计算矢量间的夹角来对矢量进行相似性判别，与径向......
随着社会信息化程度的发展，越来越多的场合需要对人的身份进行可靠地识别，传统的以密码方式进行身份认证的技术日益暴露出很多弊端。......
本文就特征提取、文本无关说话人识别的主要经典方法作了回顾，强调并阐释了各种方法在物理上的意义。针对文本无关说话人识别中训练......
在说话人识别系统中,说话人的检测和拒识是其非常重要的组成部分。当说话人的语音模糊不清或者说话人不在已有训练集合中时,说话人......
在基于支持向量机(Support vector machine,SVM)的语音网络协议(Voice over internet protocol,VOIP)说话人确认系统研究中,SVM核......
以前往往采用线性的方法如频谱分析来分析语音信号，而这些线性方法只适用于平稳的、一致的、平衡的线性的时间序列，对于非平稳、不一......
语音识别专用芯片是当前语音识别技术的一个重要应用方向.说话人确认是语音识别的一个重要分支,在芯片上的实现也有良好的应用前景......
电话(手机)语音的说话人确认具有广泛的应用前景，但是在实际应用中，往往面临着语音数据不充分，语义内容不能预先确定，电话(手机)类型繁......
