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本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙集合理论,在不影响分类能力的前提下,通过属性约简改善属性间依赖关系,找到一组最近似独立的属性约简,结合朴素贝叶斯分类算法,得出分类结果。实验证明，这种方法可以用来优化朴素贝叶斯分类器的性能,效果较好。