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基于BP神经网络的对流层延迟预测模型

来源 :第七届全国交通工程测量学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hljhrbsccd

【摘 要】

：

在GNSS导航定位的诸多误差来源中,对流层延迟误差由于变化剧烈且规律性差,是影响GNSS导航定位精度的主要原因之一.本文采用IGS发布的高精度对流层延迟产品,通过BP神经网络,建

【作 者】

：

韩伟 胡伍生 

【机 构】

：

东南大学交通学院,江苏南京210096

【出 处】

：

第七届全国交通工程测量学术研讨会

【发表日期】

：

2015年8期

【关键词】

：

对流层延迟 预测模型 BP神经网络 

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在GNSS导航定位的诸多误差来源中,对流层延迟误差由于变化剧烈且规律性差,是影响GNSS导航定位精度的主要原因之一.本文采用IGS发布的高精度对流层延迟产品,通过BP神经网络,建立了无需气象参数的对流层延迟预测模型.结果表明预测模型的模型精度能够到达1.5cm,能够实现对流层延迟的短期预测.但是,当气候条件变化剧烈时,预测模型的模型精度较差.

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