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针对转炉炼钢过程终点钢水温度和碳含量命中率低的问题,依据转炉炼钢工艺机理,提出一种转炉终点静态增量控制模型.该模型应用粗糙集理论优选参考炉次;应用RBF神经网络技术建立校正模型.测试结果表明,建立的数学模型能够有效提高转炉终点命中率.
基于粗糙集-RBF神经网络技术的转炉终点静态增量控制模型研究
【摘 要】
：
针对转炉炼钢过程终点钢水温度和碳含量命中率低的问题,依据转炉炼钢工艺机理,提出一种转炉终点静态增量控制模型.该模型应用粗糙集理论优选参考炉次;应用RBF神经网络技术建
【机 构】
：
辽宁科技大学电子与信息工程学院 鞍山 114051
【出 处】
：
第19届中国过程控制会议
【发表日期】
：
2008年期
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