最近几年的时间中,伴随着互联网在我国各个地区的大范围普及,旅游产业的快速发展,并且,旅游产业使用网络技术的程度日益提升。从整体上来讲,互联网是发布信息的主要平台之一,众多与旅游行业存在联系的企业、旅游经营人员以及全国各个区域监管旅游产业的政府机构,都会利用互联网这一平台向外界发布有关旅游产业的相关资料,绝大多数想要进行旅游的人员往往也是从互联网上搜集相关旅游的资料以及信息。依托于针对互联网信息技术方面的社会行为研究,可以发现,互联网当中的信息流和社会现实的行为有着某些层面上的关系,互联网当中的信息流在一定程度上会引导社会行为方面的决策,对于现实的社会行为活动会起到一定的前兆影响,这些行为包含了旅游者所作出的一系列旅游行为活动。结合网民针对不一样关键词给予的关注度,百度公司以及谷歌公司纷纷设计并推出了全新的功能,分别是百度指数功能以及谷歌搜索解析,这两种新功能皆是将网络信息、新闻资料、网络数据等信息或是资料的搜集作为根基,为广大使用者提供大量的、免费的数据分析服务,以此来记录各个互联网关键词在某一特定时间段内接受的关注度。本篇文章利用波士顿矩阵的研究思想,创建了网络关注热度矩阵的模型,并且全面研究处于四个不同象限中不同省区针对某个地区所持有的关注热度时空特征。在此基础上选取了长沙,吉首,崀山和岳阳楼为研究对象,构建各自的网络关注热度矩阵,并分析了各个矩阵的特征,提出相应的旅游营销推广策略,与此同时联系各个旅游管理部门,获取了各地的主要客源分布情况,发现与各自矩阵呈现的特征相符。本文主要得出以下结论:(1)本研究首先引入网络关注热度这一指标,然后确定空间指标和时间指标,再分别确定横坐标和纵坐标的临界值,在此基础上初步构建出网络关注热度矩阵。通过选取长沙、吉首、崀山、岳阳楼对矩阵假设进行验证分析,最终构建出旅游目的地(景区)相关的网络关注热度矩阵。矩阵模型横坐标为网络关注热度,纵坐标为网络关注热度增长率,由网络关注热度和网络关注热度增长率的不同划分出四个象限。由此提出四种相应的营销策略,分别为发展型、维持型、调整型、选择型。通过案例的实证分析,证实初步构建的网络关注热度矩阵是合理的、成立的,与旅游实际统计数据基本吻合,可为旅游营销推广策略的制定提供参考依据。(2)网络关注热度矩阵的不同象限有着不同的营销推广策略。第一,“维持型”是网络关注热度和网络关注热度增长率双高,该区域的营销策略不需大幅度拓宽推广渠道,可节省人力、物力、财力让潜在旅游市场自行调节并保持关注热度活性;第二,“发展型”属于关注度增长率较高,关注度较低,营销策略可采取提高知名度,有针对性的加大宣传力度;第三,“选择型”的网络关注热度增长率和网络关注热度均处于低临界值,在制定旅游推广策略时应该要考虑到资源分配的合理性。第四,“调整型”的网络关注热度增长率较低,但网络关注热度较高,在这类地区采取多样化的宣传推广方式,适当迎合当地人的习俗和偏好,有针对性的定制推广策略,除此外还可将产品外延,整合区域内优势旅游资源,开发多样化的新型旅游产品。