【摘 要】
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为了获得产品需求不确定下炼油企业最优的生产计划,采用多周期的随机线性规划(Stochastic Linear Programming,SLP)、机会约束线性规划(Chance Constrained Linear Programmi
【机 构】
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清华大学化工系,北京,100084
【出 处】
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2006中国过程系统工程年会(PSE 2006)
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为了获得产品需求不确定下炼油企业最优的生产计划,采用多周期的随机线性规划(Stochastic Linear Programming,SLP)、机会约束线性规划(Chance Constrained Linear Programming,CCLP)、模糊线性规划(Fuzzy Linear Programming,FLP)和确定性线性规划(Deterministic Linear Programming,DLP)模型对炼油厂在需求不确定时的生产计划优化进行研究,并通过库存的差异和市场满足率来比较这些方法的优劣.研究结果表明，在需求不确定下,利用CCLP和FLP模型优化生产计划比采用DLP模型能降低6～8 ％的产品库存,同时也会导致一些微小的缺货.采用SLP模型得到的优化结果对较高利润的产品容易导致高库存，而对于较低利润产品则是保守的,容易导致较大缺货.虽然CCLP和FLP模型在实例研究中效果相近,但是FLP模型更适合需求不确定的炼油企业的生产计划优化.
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