遗传算法在系统辨识中的应用

来源 :中国人工智能学会第三届智能机器人学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ynshisss
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
遗传算法是一种崭新的全局优化算法,该文基于遗传算法,采用改进的遗传算子,提出了一种辨识系统参数的方法,该方法能有效地克服了有色噪声的干扰,获得系统参数的无偏估计,仿真结果说明了该方法的有效性。
其他文献
该文讨论了基于遗传算法优化网络结构的BP算法的基本原理,同时提出了一种改进的算法,仿真例子验证该改进算法的有效性。
对飞行模拟转台低速运行状态下的干扰力矩进行分析,参考已有的磨擦干扰模型,提出补偿与角位置相关磨擦干扰的方法,并仿真用遗传算法设计在线补偿器的过程,验证这种方法有效性以及
深入讨论了遗传算法在投资决策中的应用。仿真实例表明其效果,优于传统算法。
该文提出了一种非线性自适应IIR滤波器(NAIIRF)模型以及相应的快速自适应算法。该算法综合了变步攻最小均方误差算法和进化学习算法的优点,能够有效地实现NAIIRF性能指标函数的全局寻优和快速收
该文应用遗传算法进行了微带滤波器的最优化设计,取得了较好的结果;并将遗传算注和powell、单纯形优化方法就优化速度和优化结果作了比较;还对遗传算法实现上的一些具体问题提出
目的探讨幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,Hp)感染与胃癌组织中细胞外调节蛋白激酶(extracellular regulated protein kinases,ERK)1基因表达的相关性。方法采用14 C-尿素呼