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会议论文
基于缩略模型的图符识别方法
基于缩略模型的图符识别方法
来源 :第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZWH815117176
【摘 要】
:
在各种基于hausdorff距离的图符识别方法中,计算速度是一个影响实用的关键因素。本文针对这一问题,提出一种基于缩略模型的图符识别方法。该方法先利用模型的稀疏版本进行粗匹
【作 者】
:
李昌华
王东
【机 构】
:
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055
【出 处】
:
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
利用模型
识别方法
hausdorff距离
精确匹配
计算速度
关键因素
再利用
全模型
粗匹配
虚警
稀疏
问题
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在各种基于hausdorff距离的图符识别方法中,计算速度是一个影响实用的关键因素。本文针对这一问题,提出一种基于缩略模型的图符识别方法。该方法先利用模型的稀疏版本进行粗匹配,然后再利用全模型进行精确匹配。本方法在获得较低漏检和虚警的同时,获得了较短的匹配时间。
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