【摘 要】
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栅格地理计算日益呈现出计算数据量大、计算复杂的特点，亟需通过算法并行化来提高计算速度。但对大多数习惯于串行编程的栅格地理计算研发者而言，并行编程设计诸多并行编程
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
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栅格地理计算日益呈现出计算数据量大、计算复杂的特点，亟需通过算法并行化来提高计算速度。但对大多数习惯于串行编程的栅格地理计算研发者而言，并行编程设计诸多并行编程细节，远较串行编程复杂；且通常所开发的并行程序仅适用于某一种并行计算平台，对其他常用并行计算平台可移植性较差。这些问题大大限制了栅格地理计算并行算法的研发，而栅格地理计算并行编程库则是一种有效的解决途径。
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