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序列比对算法用在许多不同的领域。当前，这些领域里面的一个重要应用就是比对大分子，例如比对DNA和蛋白质序列，以及蛋白质结构比较。......
全比较问题是一类特殊的计算问题,广泛存在于生物信息学和数据挖掘等领域。一种合理有效的全比较问题数据分发策略,可以充分利用分......
栅格地理计算日益呈现出计算数据量大、计算复杂的特点，亟需通过算法并行化来提高计算速度。但对大多数习惯于串行编程的栅格地......
在对改进信任分割的TrustRank算法进行研究的基础上,利用MapReduce编程模型思想对该算法进行并行化处理.设计了基于Hadoop云平台下......
针对星载计算机对多核处理器的需求,设计一种嵌入式操作系统并行调度机制;介绍集成四核LEON3处理器的片上系统;提出并行调度机制设......
连接查询是关系数据库主要查询之一，也是性能开销较大的一类查询，传统的连接查询算法在海量数据流上，其性能更加无法满足需求。本......
脉冲压缩是现代雷达系统广泛采用的一项重要的技术，对窄带和一些中等带宽的雷达一般采用相关处理来实现脉冲压缩。脉冲压缩算法......
从实际工作应用出发，结合当前凸壳算法并行化处理的趋势，利用工作站机群并行运算的优点，对二维点集进行子域划分，并根据子域构建处理机......
分析了Monte Carlo(MC)仿真方法在金融计算中的应用,给出了股票期权定价MC算法,分析并验证了定价算法并行化效果.研究表明,在高性......
遗传算法作为一种不依赖问题的具体领域的自适应全局优化搜索算法,在解决复杂系统优化问题方面表现了良好能力,但标准遗传算法在并......
遗传算法与并行处理相结合,可大大提高遗传算法的执行效率,从而为解决更复杂的问题提供有效途径,本文分析了遗传算法并行化的动因,......
栅格地理计算并行编程库的研发有助于实现对栅格地理计算算法的并行化。在现有的研究中,Qin等(2014)设计并初步研发的兼容多种......
针对传统单机算法在计算大规模互联网拓扑特征参数时效率低的问题,基于MapReduce分布式计算框架对网络拓扑特征参数算法进行研究。......
Smith-Waterman算法是目前被使用最广泛的序列相似性比较算法之一，它适用于寻找局部相似序列对。该算法精确度较高，一直沿用到现在。......
序列比对算法在许多不同的领域得到应用。当前，一个重要的应用就是比对大分子，例如DNA和蛋白质序列比对。许多情况，有必要比对三序列......
在科学研究和实际应用中,多目标优化问题是普遍存在的一类问题,而对其相关优化算法的研究具有重要的现实意义。由于粒子群优化算法......
通过研究以往的区域降水分布情况,以得出整个区域的栅格化降水结果是国内外在水文、地理等学科的热点研究方向。而青海省地形复杂......
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工业互联时代,每天数以亿计的传感器源源不断生成时间序列,用以记录工业设备的温度、振动、压力、曲度和张力等参数.如何从这些非......
制造业信息化和智能化的不断推进和MES系统使用量的增加直接导致企业生产数据量的爆发性增长。此时以往纯粹的人工分析数据的方式......
