【摘 要】
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随着计算机计算能力的提高，一门称为“计算多流体动力学”(CMFD)的新学科越来越多地应用于冶金工艺的研发中。本文对这种方法进行了介绍，并且列举了它在连铸工艺应用中的几个数值模拟实例，包括：(1)使用混合(基丁焓)凝同模型预测固态壳体的形成过程；(2)使川Eulerian-Lagrange方法模拟非金属夹杂的形成；(3)使用Euler-Euler两棚模犁研究宏观偏析的形成机制；⑷讨论了当前的模型和硬
【机 构】
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Christian Doppler冶金工艺多相模拟实验室,Leoben大学冶金系,A-8700,奥地利
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随着计算机计算能力的提高，一门称为“计算多流体动力学”(CMFD)的新学科越来越多地应用于冶金工艺的研发中。本文对这种方法进行了介绍，并且列举了它在连铸工艺应用中的几个数值模拟实例，包括：(1)使用混合(基丁焓)凝同模型预测固态壳体的形成过程；(2)使川Eulerian-Lagrange方法模拟非金属夹杂的形成；(3)使用Euler-Euler两棚模犁研究宏观偏析的形成机制；⑷讨论了当前的模型和硬件资源的发展前景和限制。
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基于Newton算法,本文导出了一种用于TLS估计的自学习算法,讨论了它在自适应滤波器方面的应用.证明LMS算法和约束反Hebbian自学习算法(ConstrainedAnti-HebbianLearningAlgorithm)是本文提出的算法的两个特例.仿真结果表明,该算法的噪声剔出能力和收敛速度优于LMS算法和ConstrainedAnti-Hebbian自学习算法.
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本文以某厂板坯连铸机中间包为研究对象，在与外方提供中间包方案对比的基础上，首先通过水模实验研究得出了最优方案。然后运用ANSYS—CFX软件，对最优方案进行了流动与传热耦合过程的三维数值模拟。通过分析其流场和温度场，以及比较最优方案的水模、数模RTD数据，证明设计方案可取。其温度场分布合理、均匀，流动死区小，活塞区大，更有利于夹杂物的去除。通过工业实践证明，设计方案对央杂物的去除率有很人的提高。
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