Newton算法相关论文
基于Newton算法,本文导出了一种用于TLS估计的自学习算法,讨论了它在自适应滤波器方面的应用.证明LMS算法和约束反Hebbian自学习算......
震源定位是一种利用震动波信息确定目标位置的技术，是保障国家经济建设和人民生命财产安全的重要手段。然而，由于震动波传播过程中介......
该文主要在以下3个方面开展了研究工作:(1)对Logistic混沌映射和跳频多址通信中的跳频码生成技术进行了深入的分析,基于对混沌映射......
含分数逆幂的单变量矩阵方程产生于控制论、控制系统、梯形网格、动态规划等领域,并在非线性博弈中有着重要的应用.首先,对含分数......
本文研究频率约束下的杆系结构轻量化设计,采用动力刚度矩阵法,w-w算法和Newton算法精确求解频率动力刚度方程,求得杆系结构的......
基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法——调节熵函数方法.......
互补问题是运筹学领域中一个重要的分支,被广泛的应用于很多实际问题.目前,很多数值求解方法被提出,其中基于重构函数的重构方法有......
提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性......
本文以一个著名人工 CGE模型—— SW模型为例 ,对 CGE模型在模型规模、模型计算方法以及均衡解的求得等方面进行讨论 ,并提出部分......
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价......
应用Fourier有源热传导理论，使用装有两支热电偶的热分析样环，研究了铝合金凝固相变热的Fourier算法及其计算机辅助分析系统.测量了......
详细论述了对常规LMS Newton算法的改进算法,通过建立步长因子μ与误差信号e（n）之间的非线性函数关系,提出经过修正的新的变步长自适......
对无约束最优化问题提出了一种不精确牛顿算法模型ＡＣＰＮ（ａ），是对ＤｅｎｇＮ．Ｙ和ＷａｎＺ．Ｚ．文（ＣａｎＮｅｗｔｏｎｍｅｔｈｏｄｂｅｓｕｒｐａｓｓｅｄ。见ＣｈｉｎｅｓｅＳｃｉｅｎｃｅＢｕｌｌｅｔｉｎ，１９９８，Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．２０，ｐ．１３２－１３４）中Ｃｈｏｌｅｓｋｉ－ＰＣＧＮｅｗｔｏｎ算法的改进。新算法对于变量个数在３５－１８６范围内的无约束问题更有效，并打......
针对源于科学计算和工程应用领域的非线性代数方程组，本文应用Newton算法求其自反解，并采用修正共轭梯度法(MCG算法)求由Newton算法......
本文概述了非线性规划中Newton算法的基本原理和发展,阐述了Newton算法与其他算法的混合算法,并探讨了Newton算法的超线性收敛性,......
实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量，故已不能......
放大器的广泛适用性决定了系统实现的准确性。运用支持向量回归机,结合光滑技术的优越性,利用Newton算法使约束化问题有效转化为无......
根据非线性反演理论与Morozov偏差原理研究建立从双侧向测井（DLL）资料中同时重构地层原状电阻率、侵入带电阻率、侵入半径、层界面位......
针对大规模非线性回归问题，提出基于静态储备池的Newton算法．利用储备池搭建高维特征空间，将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支......
本文对非线性方程区间Newton法进行改进,并通过例子说明改进的算法比原来区间Newton法的应用范围更广。......
对多输入随机系统的线性二次控制问题进行了研究.针对性能指标是状态及控制向量的二次泛函的情况,给出了二人非零和微分对策问题的......
分析了牛顿法解二次方程的优点和缺点．结合优化理论中最速下降法思想，给出一种新的算法解二次矩阵方程，并列出几个数值例子说明算法是......
针对BP算法和Karayiannis的二阶学习算法存在的不足,提出多层前向网络的新型二阶学习算法.该算法具有二阶收敛速度,其计算量与通常......
针对BP算法收敛速度慢的问题，提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法，给出了一种新的矩阵求逆引理，从Newton迭代法入手，推导出......
正余弦函数在任意次谐波电流的无锁相环ip-iq检测法中有着重要应用。提出了一种基于查找表和Newton插值算法相结合的正余弦函数的......
孪生支持向量回归机(Twin Support Vector Regression,TSVR)的数学模型是求解一对约束优化问题,如何将约束优化问题转化为无约束优......
本论文基于对石油生产预测问题引入的,首先根据石油生产的十年历史数据表,利用灰色预测法,对原始数据进行模拟和预测,得到下一年的......
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手......
本文以一个著名人工 CGE模型—— SW模型为例 ,对 CGE模型在模型规模、模型计算方法以及均衡解的求得等方面进行讨论 ,并提出部分......
基于Newton算法,本文导出了一种用于TLS估计的自学习算法,讨论了它在谐波检测中的应用。证明LMS算法和约束反Hebbian自学习算法(Co......
依不可约对称三对角矩阵特征值的隔离性质，构造出具有分段严格单调性的等价模型，证明在每一单调区间内有且仅有一个根，并采用具有二次......
本文采用建立混响模型,基于时间差的时延估计法确定声源位置。首先对得到的声音进行端点检测,用于判断有声段和无声段,提高模型的......
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针对非线性方程求单根问题，提出了一种新的Newton预测．校正格式．通过每步迭代增加计算一个函数值和一阶导数值，使得每步迭代需要估计两......
基于数据的机器学习问题是现代化智能技术中十分重要的一个方面,主要研究如何从一些观测数据(样本)出发得出目前尚不能通过原理分......
运用正交相似变换将实对称矩阵约化为不可约对称三对角矩阵,依不可约对称三对角矩阵特征值的隔离性质,构造出具有分段严格单调性的......
光滑支持向量机是目前的一个研究热点.牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG（Newtonpreconditioncd congugate gradient）是一种求解优......
